Police prédictive

La relation entre la technologie et le maintien de l’ordre a considérablement évolué au fil du temps, les nouvelles technologies jouant un rôle crucial dans la formation de la police en tant qu’institution professionnelle. Par exemple, depuis la fin du 19e siècle, les progrès des communications et des transports ont permis la bureaucratisation de l’application de la loi, créant ainsi un système plus organisé et politiquement autonome. Aujourd’hui, la reconnaissance faciale et les simulateurs de sites cellulaires sont à l’origine d’une nouvelle expansion spectaculaire de la productivité et des capacités de la police, mais ces technologies présentent également de graves risques d’utilisation abusive et exacerbent les inégalités existantes au sein du système de justice pénale.

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Le maintien de l’ordre algorithmique englobe un éventail de technologies et de pratiques d’application de la loi qui reposent sur la collecte et le traitement systématiques de données ou qui y contribuent. La police algorithmique peut être divisée en deux types principaux : la police prédictive et la surveillance algorithmique. Les technologies de police prédictive peuvent cibler des lieux ou des personnes spécifiques, en utilisant des données pour prédire les activités criminelles potentielles. Ces données sont souvent fournies par des technologies de surveillance algorithmique qui automatisent le processus de collecte de données.

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Ce projet offre un aperçu accessible des technologies utilisées dans le cadre de la police algorithmique et de certains des débats qui ont lieu autour de l’utilisation de ces technologies, dans le but de fournir une base pour une discussion et une réflexion ultérieures sur la question.

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