ARP 2023

Partenariat avec le projet de recherche appliquée (ARP) de l'Institut universitaire de hautes études de Genève

Pendant deux ans, l'Institut Edgelands a été une organisation partenaire du projet de recherche appliquée (ARP) de l'Institut universitaire de hautes études de Genève.

Les ARP impliquent de petits groupes de chercheurs qui travaillent avec des organisations partenaires pour mener des recherches pertinentes pour les politiques sur une variété de sujets, y compris des questions liées aux conflits et à la sécurité.

Ce partenariat a donné lieu à deux rapports sur l'utilisation des technologies de surveillance dans les villes à des fins de sécurité.

Le pouvoir des villes à l'heure de la sécurité urbaine numérisée

Ce rapport examine le rôle des autorités municipales dans le déploiement des technologies de surveillance dans leurs villes au cours des dix dernières années. L'étude se concentre sur trois villes - Londres, Beyrouth et Singapour - et utilise une combinaison de théories de l'autonomie locale et de la gouvernance à plusieurs niveaux pour catégoriser les différents types de pouvoir. Elle utilise une méthode d'analyse innovante qui compare cinq catégories de pouvoir - économique, structurel, expert, moral et discursif - et mesure l'importance relative de chaque catégorie à l'aide d'une liste d'indicateurs.

L'étude montre que les différentes villes s'appuient à des degrés divers sur différentes formes de pouvoir pour influencer l'utilisation des technologies de surveillance. Par exemple, Londres s'est appuyée le plus fortement sur le pouvoir structurel, tandis que Singapour a obtenu un score élevé dans presque toutes les catégories, à l'exception du pouvoir d'expertise. Le gouvernement municipal de Beyrouth, en revanche, a obtenu des résultats relativement faibles dans toutes les catégories, à l'exception du pouvoir d'expertise, en raison de sa dépendance institutionnelle formelle à l'égard du ministère national de l'intérieur.

Toutefois, l'étude souligne également la nature contextuelle des résultats et met en garde contre toute conclusion générale. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre le rôle des autorités municipales dans le déploiement des technologies de surveillance et les formes de pouvoir qu'elles mobilisent pour les influencer.

Chercheurs : Sahil Jain, Jonathan Thrall, Alberto Santarpia, Daniel Haltmeier

Gouverner et surveiller : Vers un cadre d'audit pour la responsabilité algorithmique dans la technologie de surveillance urbaine

La surveillance algorithmique, qui implique l'utilisation de la puissance informatique dans la surveillance, est devenue de plus en plus courante dans les zones urbaines. Cette approche exacerbe le compromis entre la sécurité et les droits individuels, promettant d'être plus rentable et d'améliorer la sécurité publique, tout en étant plus envahissante et intrusive. Cependant, peu de recherches ont été menées pour établir des cadres de contrôle efficaces afin de garantir l'utilisation responsable des technologies de surveillance algorithmique.

Ce rapport vise à combler cette lacune dans la littérature en examinant les éléments qui devraient être inclus dans un cadre d'audit algorithmique pour évaluer l'utilisation responsable des outils algorithmiques dans la surveillance urbaine. Pour ce faire, les chercheurs ont analysé et comparé 17 cadres d'audit existants pour la surveillance, les algorithmes et l'intelligence artificielle, et ont développé un cadre de bonnes pratiques pour les technologies de surveillance algorithmique (AST). Ils ont ensuite appliqué ce cadre à la surveillance algorithmique utilisée lors des Jeux olympiques de Paris 2024. Ils ont ensuite appliqué ce cadre à la surveillance algorithmique utilisée lors des Jeux olympiques de Paris 2024. Leurs conclusions suggèrent que, bien qu'il n'y ait pas d'exigence officielle pour mener un audit, plusieurs éléments pourraient satisfaire à un audit selon leur cadre de bonnes pratiques. Le cadre d'audit proposé offre une approche prometteuse pour assurer la mise en œuvre responsable de la surveillance algorithmique dans les contextes urbains.

Chercheurs : Alexandre Hünenberger, Iris Raith, Samuel Smith

Rapport final

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