Annonce de notre partenariat avec Hestia.ai - Chatbot conversationnel sur l’intégrité numérique
Nicola Tenca
GENÈVE –– L’Institut Edgelands cherche à mettre sur la table des points de vue opposés par le biais de conversations locales sur la sécurité et le contrat social urbain dans les villes. Cela passe en partie par la sensibilisation à l’impact des outils technologiques de surveillance sur les citoyens et à la façon dont ces outils peuvent créer des asymétries de pouvoir.
Nous pensons que les conversations locales devraient utiliser tout ce qui est disponible pour augmenter la qualité et la vulnérabilité de ces conversations. Pour nous référer à notre méthode, nous commençons par un processus de recherche approfondi sur les outils de sécurité de la ville, qui produit un rapport. Ce rapport est utilisé par les artistes, les animateurs, les photographes et les parties prenantes intéressées pour stimuler et approfondir les conversations dans plusieurs quartiers de la ville. Ces conversations génèrent souvent un nouveau rapport qui donne le coup d’envoi d’un autre cycle de conversations. Rincez et répétez.
Dans le cadre de la deuxième édition d’Edgelands Genève, nous réunissons le réseau Edgelands pour une série de six discussions interurbaines sur l’intégrité numérique et ses implications pour le contrat social urbain pour la sécurité. Notre objectif est de rassembler les diverses perspectives et expériences des différentes parties prenantes dans les villes des Edgelands afin de construire une compréhension collective de cette question cruciale. Un agent d’intelligence artificielle se joindra également à nous pour nous aider à catalyser certaines de ces discussions.
En partenariat avec Hestia.ai, une société d’IA basée en Suisse et créatrice d’Argo, nous développons une série de chatbots d’IA qui ont été formés sur tous les rapports, illustrations, notes de terrain, mémos de communication et quelques transcriptions de réunions d’Edgelands pour informer et soutenir ces discussions.
Il ne s’agit en aucun cas d’un substitut aux conversations locales, bien au contraire. Nous espérons utiliser l’IA pour soutenir des parties spécifiques de la conversation qui nécessitent un résumé approfondi, une randomisation, une collecte d’informations et une contextualisation, toujours accompagnés d’un facilitateur formé en tant que navigateur de cet outil. Grâce à cela, nous espérons accroître la capacité des groupes au-delà des clivages à accéder aux connaissances produites jusqu’à présent et à les partager avec un plus grand nombre de parties intéressées et de parties prenantes.
Voici comment cela fonctionne : Argo utilise divers modèles de LLM pour former des « agents » spécifiques avec différents objectifs organisationnels et conversationnels. Par exemple, Edgar en sait beaucoup sur nos rapports, tandis que Don sait très bien comment partager une idée dans une histoire. À la question « Quel est le principal point à retenir du travail d’Edgelands à Medellín ? », par exemple, « Edgar » fait référence à une liste de documents sur lesquels il a été formé pour donner une réponse courte et perspicace tout en se référant aux documents originaux pour une consultation plus approfondie. Bien que rien ne remplace l’acte de lire des sources primaires et secondaires, cela permet aux parties intéressées d’accéder, au premier coup d’œil, à une source tertiaire « apparemment objective » qui aide à susciter l’intérêt et à entamer des conversations.
Nous sommes en train de former les agents. Nous espérons qu’ils nous aideront bientôt à catalyser ces discussions et qu’ensemble, nous pourrons explorer la possibilité de générer de nouvelles idées autour du contrat social urbain et de l’intégrité numérique.
